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2024-2029年中国人脸识别行业领航调研与投资战略规划分析报告

2024-2029年中国人脸识别行业领航调研与投资战略规划分析报告 2024-2029年中国人脸识别行业领 航调研与投资战略规划分析报告
  • 报告编号:439753了解中咨领航 可研报告介绍
  • 出版日期:2020年05月报告页码:350页图表数量:120个
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【报告导读】

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末,经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。人脸识别应用的发展潜力在现阶段的中国体现得尤其重要,巨大的人口基数,以及越来越频繁的流动性,如何充分利用信息技术进行有效的身份认证,一直是业内持续关注的焦点。目前,国内的人脸识别技术已经相对发展成熟,该技术越来越多的被推广到安防领域,延伸出考勤机、门禁机等多种产品,产品系列达20多种类型,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能等计算机科学技术的进步,人脸识别行业应用场景更加广阔,带来新的市场投资机会的同时,也加剧了行业的市场竞争。目前中国人脸识别市场规模约占全球市场的15%左右。2014-2023年,中国人脸识别市场规模逐年增长,年均复合增长率达30.7%。2023年,我国人脸识别行业市场规模为37亿元。整体来看,人脸识别技术行业市场规模不断扩大,增速处于高速增长区间。预计未来人脸识别技术将不断发展,其市场规模还会不断增长。

随着人脸识别技术不断成熟,市场需求将加速释放,应用场景不断被挖掘。从社保领取到校园门禁,从远程预授信到安检闸机检查,人脸识别正不断打开市场。人脸识别应用的加速普及,行业也将呈现出新的发展趋势。人脸识别市场热度高涨,其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别,极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景;巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想像空间,同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度,有利于产业进一步发展。多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。随着我国社会经济脚步的不断加快,对于人脸识别技术的应用需求也将越来越大。此外,随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展,城市监控的高清化进一步得到普及,摄像机数量大规模增长,使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小,提升了人脸识别的质量与应用领域。预计未来五年人脸识别市场规模将保持年均15%的增长速度。

中咨领航发布的《2024-2029年中国人脸识别行业领航调研与投资战略规划分析报告》得到国家统计局、国家工信部、中国产业领航网、国内外重点刊物以及专业研究机构提供的支持,首先分析政策、经济等环境对人脸识别行业的影响;接着从国内外人脸识别行业发展现状、发展热点、市场规模把握行业整体现状;然后从人脸识别重点细分需求市场及时发现机会点和增长点;进一步从人脸识别市场竞争、重点企业搜集竞争情报,进行竞争定位;最后从人脸识别行业发展前景及趋势进行战略预判;而且综合了人脸识别行业投资风险和机会制定投资战略规划,并就热点话题提出经营策略建议。本报告是人脸识别企业及投资机构进行商业定位、市场投资及领航经营的重要战略决策参考工具。

  • 报告目录
  • 我们的优势

第一章 中国人脸识别行业发展背景概述

第一节 人脸识别行业发展综述

一、人脸识别行业相关概念界定

1、生物识别行业的定义

2、人脸识别行业的定义

二、人脸识别行业核心技术分析

三、人脸识别行业产品特点分析

四、人脸识别与其他生物识别的对比

五、人脸识别行业产业链结构分析

第二节 人脸识别行业发展环境分析

一、人脸识别行业政策环境分析

1、人脸识别行业管理体制分析

2、人脸识别行业标准

3、人脸识别行业发展规划分析

4、人脸识别行业政策动向分析

二、人脸识别行业经济环境分析

1、国际宏观经济环境分析

2、中国宏观经济环境分析

3、中国关联产业环境分析

三、人脸识别行业社会环境分析

1、中国互联网普及情况分析

2、中国居民收入情况分析

四、人脸识别行业技术环境分析

1、行业技术活跃程度分析

2、行业技术领先企业分析

3、行业热门技术分析

五、人脸识别行业PEST分析总结

 

第二章 国外人脸识别行业发展状况分析

第一节 全球人脸识别行业市场发展现状及前景

一、全球人脸识别行业发展概况

1、全球人脸识别行业发展历程

2、全球人脸识别行业发展特点

3、全球人脸识别行业影响因素

二、全球人脸识别行业市场规模

三、全球人脸识别行业发展趋势

四、全球人脸识别行业前景预测

第二节 国外人脸识别技术应用领域市场分析

一、国外人脸识别技术安防应用市场分析

1、国外人脸识别技术安防应用市场发展现状

2、国外人脸识别技术安防应用市场趋势及前景

3、国外人脸识别技术安防应用典型案例分析

二、国外人脸识别技术身份认证应用市场分析

1、国外人脸识别技术身份认证应用市场发展现状

2、国外人脸识别技术身份认证应用市场趋势及前景

三、国外人脸识别技术社交娱乐应用市场分析

1、国外人脸识别技术社交娱乐应用市场发展现状

2、国外人脸识别技术社交娱乐应用市场趋势及前景

3、国外人脸识别技术社交娱乐应用典型案例分析

第三节 国际人脸识别企业业务布局

一、美国Identix公司

1、企业发展简况分析

2、人脸识别业务及产品

3、企业在华投资布局

二、美国Bioscrypt公司

1、企业发展简况分析

2、人脸识别业务及产品

3、企业在华投资布局

三、德国Cognitec Systems公司

1、企业发展简况分析

2、人脸识别业务及产品

3、企业在华投资布局

四、西班牙Herta Security公司

1、企业发展简况分析

2、人脸识别业务及产品

3、企业在华投资布局

五、日本NEC公司

1、企业发展简况分析

2、人脸识别业务及产品

3、企业在华投资布局

 

第三章 中国人脸识别行业发展现状及前景

第一节 中国人脸识别行业发展现状分析

一、人脸识别行业发展历程分析

二、人脸识别行业发展特点分析

1、应用范围逐渐扩大

2、由2D向3D转变

三、人脸识别行业影响因素分析

1、技术因素

2、市场需求不及预期

3、生态链打造艰难

四、人脸识别行业市场规模分析

第二节 中国人脸识别行业竞争态势分析

一、中国人脸识别行业竞争格局分析

1、中国人脸识别行业品牌竞争格局分析

2、中国人脸识别行业技术竞争格局分析

3、中国人脸识别行业区域竞争格局分析

二、中国人脸识别行业竞争强度分析

1、波特五力竞争模型简介

2、中国中国人脸识别行业五力竞争分析

3、中国人脸识别行业五力竞争情况总结

三、中国人脸识别行业投资兼并分析

1、中国人脸识别行业投资兼并与重组概况

2、中国人脸识别行业投资兼并与重组动向

3、中国人脸识别行业投资兼并与重组趋势

四、人脸识别行业内外资企业竞争力比较

1、内外资企业经营模式比较分析

2、内外资企业市场规模比较分析

3、内外资企业产品研发能力比较分析

4、内外资企业竞争力评价总结

第三节 人脸识别行业发展趋势与前景

一、中国人脸识别行业发展趋势分析

1、大数据与人脸识别技术的融合趋势分析

2、2D人脸识别技术产品市场展趋势分析

3、3D人脸识别技术产品市场展趋势分析

4、智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势

5、人脸识别技术与视频监控的融合趋势分析

6、人脸识别技术与智能家居的融合趋势分析

二、中国人脸识别行业发展前景预测

1、市场驱动因素分析

2、行业发展原因分析

3、中国人脸识别行业市场阻力因素分析

4、中国人脸识别行业市场规模前景预测

 

第四章 中国人脸识别行业商业模式分析

第一节 中国人脸识别行业商业模式概述

一、新兴技术行业商业模式的相似性

1、新兴技术行业的范畴与特征

2、新兴技术行业通用商业模式

二、人脸识别行业商业模式的特殊性

1、人脸识别与安防行业商业模式的区别

2、人脸识别与广义生物识别商业模式的区别

三、商业模式对人脸识别企业的重要性

1、商业模式对创业型人脸识别企业的重要性分析

2、商业模式对成长型人脸识别企业的重要性分析

3、商业模式对成熟性人脸识别企业的重要性分析

4、商业模式在应对市场同质化竞争上的重要性分析

第二节 中国人脸识别行业商业模式构成分析

一、人脸识别行业价值定位分析

1、人脸识别行业业务范围定位

2、人脸识别行业目标客户定位

二、人脸识别行业价值创造分析

1、人脸识别行业业务系统分析

2、人脸识别行业关键资源能力分析

三、人脸识别行业价值实现分析

1、人脸识别行业盈利模式分析

2、人脸识别行业投资价值分析

第三节 中国人脸识别行业商业模式设计策略

一、人脸识别企业业务范围与市场定位策略

二、人脸识别企业目标客户定位与分析策略

三、人脸识别企业独特业务系统的构建策略

四、人脸识别企业关键资源能力的挖掘策略

五、人脸识别企业独特盈利模式的构建策略

六、人脸识别企业资本号召力的提升策略

第四节 互联网+环境下行业商业模式创新分析

一、互联网+环境下行业客户需求的创新分析

二、互联网+环境下行业产品形态的创新分析

三、互联网+环境下行业合作伙伴的创新分析

四、互联网+环境下行业盈利模式的创新分析

五、互联网+环境下行业投融资模式的分析

 

第五章 中国人脸识别行业应用领域市场前景

第一节 人脸识别技术应用领域市场结构特征分析

一、人脸识别的应用领域

二、人脸识别应用领域分布

三、人脸识别应用产品结构

第二节 人脸识别技术在金融领域的市场前景

一、人脸识别技术在金融领域的应用范围分析

二、中国互联网金融发展现状及未来趋势分析

三、人脸识别技术在金融领域的市场需求现状

1、人脸识别技术在金融领域的市场规模测算

2、人脸识别技术在金融领域的重点厂商分析

3、人脸识别技术在金融领域的重点客户分析

4、人脸识别技术在金融领域的应用案例分析

四、人脸识别技术在金融领域的市场趋势及前景

1、人脸识别技术在金融领域的市场趋势分析

2、人脸识别技术在金融领域的市场前景预测

第三节 人脸识别技术在电子商务领域的市场前景

一、人脸识别技术在电子商务领域的应用范围分析

二、中国电子商务发展现状及未来发展趋势分析

三、人脸识别技术在电子商务领域的市场需求现状

1、人脸识别技术在电子商务领域的市场规模测算

2、人脸识别技术在电子商务领域的重点厂商分析

3、人脸识别技术在电子商务领域的重点客户分析

4、人脸识别技术在电子商务领域的应用案例分析

四、人脸识别技术在电子商务领域的市场趋势及前景

第四节 人脸识别技术在安防领域的市场前景

一、人脸识别技术在安防领域的应用范围分析

二、人脸识别技术在安防领域的市场需求现状

1、人脸识别技术在安防领域的市场规模测算

2、人脸识别技术在安防领域的重点厂商分析

3、人脸识别技术在安防领域的典型产品分析

4、人脸识别技术在安防领域的重点客户分析

5、人脸识别技术在安防领域的应用案例分析

三、人脸识别技术在安防领域的市场趋势及前景

1、人脸识别技术在安防领域的市场趋势分析

2、人脸识别技术在安防领域的市场前景预测

第五节 人脸识别技术在门禁、考勤领域的市场前景

一、人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用范围分析

二、人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场需求现状

1、人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算

2、人脸识别技术在门禁/考勤领域的重点厂商分析

3、人脸识别技术在门禁/考勤领域的重点客户分析

4、人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用案例分析

三、人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场趋势及前景

第六节 人脸识别技术在社保管理领域的市场前景

一、人脸识别技术在社保管理领域的应用范围分析

二、人脸识别技术在社保管理领域的市场需求现状

1、人脸识别技术在社保管理领域的市场规模测算

2、人脸识别技术在社保管理领域的重点厂商分析

3、人脸识别技术在社保管理领域的典型产品分析

4、人脸识别技术在社保管理领域的重点客户分析

5、人脸识别技术在社保管理领域的应用案例分析

三、人脸识别技术在社保管理领域的市场趋势及前景

第七节 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场前景

一、人脸识别技术在社交娱乐领域的应用范围分析

二、人脸识别技术在社交娱乐领域的市场需求现状

1、人脸识别技术在社交娱乐领域的市场规模测算

2、人脸识别技术在社交娱乐领域的重点厂商分析

3、人脸识别技术在社交娱乐领域的典型产品分析

4、人脸识别技术在社交娱乐领域的重点客户分析

5、人脸识别技术在社交娱乐领域的应用案例分析

三、人脸识别技术在社交娱乐领域的市场趋势及前景

第八节 人脸识别技术在其他应用领域的市场前景

一、人脸识别技术在教育领域的市场前景分析

二、人脸识别技术在交通领域的市场前景分析

三、人脸识别技术在智能商业领域的市场前景

 

第六章 中国人脸识别行业领先企业经营分析

第一节 杭州海康威视数字技术股份有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第二节 浙江大华技术股份有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第三节 北京市商汤科技开发有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第四节 北京旷视科技有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第五节 浙江宇视科技有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第六节 上海依图网络科技有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第七节 广州云从信息科技有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第八节 北京格灵深瞳信息技术有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第九节 汉王科技股份有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第十节 天地伟业技术有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第十一节 苏州科达科技股份有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第十二节 平安科技(深圳)有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第十三节 佳都新太科技股份有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第十四节 苏州中德宏泰电子科技股份有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第十五节 四川川大智胜软件股份有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第十六节 科大讯飞股份有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第十七节 广州像素数据技术股份有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第十八节 北京海鑫科金高科技股份有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第十九节 广东铂亚信息技术有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第二十节 厦门瑞为信息技术有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第二十一节 广东微模式软件股份有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第二十四节 智慧眼科技股份有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第二十三节 北京眼神科技有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第二十四节 深圳市亚略特生物识别科技有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

第二十五节 径卫视觉科技(上海)有限公司

一、企业基本情况分析

二、主营业务及产品分析

三、企业技术及研发情况

四、企业经营情况分析

五、企业竞争优势分析

六、企业发展动向分析

 

第七章 中国人脸识别行业投资机会与建议

第一节 人脸识别行业投资特性分析

一、行业进入壁垒分析

二、行业盈利模式分析

三、行业盈利影响因素分析

第二节 人脸识别行业投资风险预警

一、行业政策风险

二、行业技术风险

三、行业市场风险

四、宏观经济波动风险

五、应用风险

六、行业其他风险

第三节 人脸识别行业投资现状分析

一、人脸识别行业投资规模分析

二、人脸识别行业投资主体分析

三、人脸识别行业投资结构分析

四、人脸识别行业投资热点分析

五、人脸识别投资项目解析

1、项目零散,成交金额小

2、公安需求最旺盛

3、集成商成为人脸识别市场绝对霸主

4、浙江省采购量最大

第四节 人脸识别行业投资机会分析

一、大数据与云计算为人脸识别行业带来的投资机会

二、智慧城市建设为人脸识别行业带来的投资机会分析

三、移动互联网发展为人脸识别行业带来的投资机会

四、互联网金融发展为人脸识别行业带来的投资机会分析

五、互联网+热点为人脸识别行业带来的投资机会分析

第五节 中咨领航关于人脸识别行业的投资建议

一、人脸识别行业应用领域投资建议

二、人脸识别行业核心技术投资建议

三、人脸识别行业重点区域投资建议

四、人脸识别行业资本并购重组模式建议

五、人脸识别行业企业经营管理建议

图表目录

图表:生物识别技术应用的基础

图表:人脸识别行业的核心技术

图表:人脸识别特征分析

图表:人脸识别与其他生物识别对比

图表:人脸识别行业产业链结构示意图

图表:人脸识别行业主管部门与管理职责

图表:人脸识别行业主要标准

图表:人脸识别行业相关政策

图表:人脸识别行业主要政策

图表:世界及主要经济体GDP同比增长率

图表:美国国内生产总值变化趋势图

图表:3季度美国GDP季度同比变化

图表:欧元区GDP季度同比增长变化

图表:3季度日本GDP变化情况

图表:全球主要经济体经济增速预测

图表:中国GDP增长走势图

图表:中国工业增加值及增速变化情况

图表:全国固定资产投资额及增长速度

图表:中国制造业PMI指数情况

图表:我国政府行业信息化投资规模及增长速度

图表:中国安防行业市场规模及增速

图表:中国第三方移动支付市场交易规模

图表:国内正常运营的P2P网贷平台数量

图表:国内P2P网贷平台成交量情况

图表:我国电子商务市场交易规模走势图

图表:我国B2B电子商务市场交易规模及增速

图表:我国网民规模及互联网普及率

图表:我国手机网民规模及占全部网民比重

图表:中国城镇居民和农村居民人均可支配收入情况

图表:中国人脸识别相关专利申请类型分布

图表:中国人脸识别相关专利申请数量变化图

图表:中国人脸识别相关专利公开数量变化图

图表:中国人脸识别相关专利申请人构成

图表:中国人脸识别相关专利分布领域

图表:人脸识别行业PEST分析总结

图表:全球人脸识别行业发展历程

图表:全球人脸识别行业面部识别错误率变动

图表:全球人脸识别行业市场规模发展趋势

图表:全球人脸识别行业市场规模及预测

图表:全球人脸识别技术在安防领域的市场规模

图表:社交娱乐领域对人脸识别技术的应用

图表:人脸识别光照影响处理方法

图表:人脸识别行业市场规模及预测

图表:人脸识别千亿市场进阶过程

图表:人脸识别行业千亿级规模测算

图表:中国人脸识别行业市场规模发展趋势

图表:中国人脸识别行业品牌竞争分析

图表:中国人脸识别技术FRVT数据集错误未匹配率

图表:中国人脸识别行业LFW数据集识别率

图表:中国人脸识别行业在技术研究方面竞争格局

图表:中国人脸识别行业地区分布

图表:中国人脸识别行业在市场应用方面竞争格局

图表:各地区人脸识别应用情况

图表:中国人脸识别行业五力分析结论

图表:中国人脸识别行业部分投资事件

图表:中国人脸识别行业内外资企业竞争力评价总结

图表:人脸识别发展的推动因素

图表:人脸识别打开市场空间的主因

图表:中国人脸识别行业市场规模预测

图表:人脸识别与广义生物识别商业模式的区别

图表:人脸识别行业商业模式体系构成

图表:人脸识别行业商业模式设计步骤

图表:人脸识别企业目标客户定位

图表:互联网+环境下人脸识别产品形态

图表:人脸识别行业应用场景

图表:人脸识别行业应用领域分布结构

图表:人脸识别市场产品结构

图表:人脸识别技术在金融领域的应用场景

图表:在线开户流程图

图表:人脸识别技术在金融领域的市场规模测算

图表:人脸识别技术在金融领域的重点客户

图表:人脸识别技术在金融领域的市场规模预测

图表:人脸识别技术在安防领域的主要应用范围

图表:人脸识别技术在安防领域的市场规模测算

图表:人脸识别技术在安防领域的重点厂商

图表:人脸识别技术在安防领域的市场规模预测

图表:人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算

图表:人脸识别技术在考勤领域的市场规模测算

图表:人脸识别技术在门禁领域的市场规模测算

图表:人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算

图表:人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模预测

图表:天诚盛业人脸识别社保身份验证解决方案特色

图表:中国社保发展情况

图表:人脸识别技术在社交娱乐领域的应用

图表:人脸识别技术T0P20排行榜

图表:部分人脸识别领域上市公司布局情况

略…

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