第一章： 中国仓储业的发展综述

第一节 仓储业的相关概述

一、 仓储业的定义

二、 仓储业的分类

三、 仓储业的特征

四、 仓储业的企业形态

五、 与物流其他业态对比

第二节 仓储业的发展综述

一、 仓储企业规模分析

二、 仓储设施建设分析

三、 仓储业增加值分析

四、 仓储保管费用分析

五、 仓储业盈利模式分析

第三节 仓储业的地位分析

一、 仓储在物流中的地位和作用

二、 仓储业在国民经济中的地位

第二章： 中国仓储业的发展环境

第一节 仓储业政策环境分析

一、 仓储业管理体制分析

二、 仓储业最新政策解读

三、 仓储业发展规划解读

四、 仓储业未来政策预期

第二节 仓储业经济环境分析

一、 国际宏观经济环境分析

1、美国经济环境分析

2、日本经济环境分析

3、欧盟经济环境分析

二、 国内宏观经济环境分析

1、GDP增长情况分析

2、工业经济增长分析

3、农业经济增长分析

4、固定资产投资情况

5、社会消费品零售总额

6、进出口总额及其增长

7、货币供应量及其贷款

8、制造业采购经理指数

9、非制造业商务活动指数

第三节 仓储业技术环境分析

一、 RFID在仓储业的应用

二、 仓储业信息化发展状况

三、 仓储行业最新技术动态

第三章： 中国仓储业的发展状况

第一节 仓储业运营状况分析

一、 仓储企业经营情况分析

1、仓储企业主营收入分析

2、仓储企业经营特点分析

3、仓储企业仓库类型分析

二、 仓储业的发展前景展望

1、仓储业重要事件及影响

2、仓储业存在的主要问题

3、仓储业的发展对策分析

4、2023年仓储业发展展望

第二节 仓储业的竞争状况分析

一、 仓储业生命周期分析

1、基于市场结构判断

2、基于发展阶段判断

二、 仓储业市场竞争分析

1、仓储业的集中度分析

2、进入和退出壁垒分析

3、仓储业竞争结构分析

第三节 中国物流园区的发展状况

一、 物流园区的发展概况分析

1、建设物流园区的主要目的

2、物流园区的建设规模分析

3、物流园区的建设状况分析

二、 物流园区投资开发模式分析

1、经济开发区模式

2、主体企业引导模式

3、物流地产商模式

4、综合运作模式

5、PPP模式

三、 物流园区的管理模式分析

1、园区管理模式的影响因素

2、物流园区的管理层次分析

3、物流园区的管理模式分析

4、国内外物流园区的管理模式

四、 物流园区的赢利模式分析

1、日本物流园区的赢利模式

2、德国物流园区的赢利模式

3、国内物流园区的赢利模式

4、各类物流园区的赢利模式

五、 中国物流园区发展前景展望

1、物流园区发展存在的问题

2、物流园区发展的相关建议

3、物流园区的发展趋势分析

4、物流园区的发展前景展望

第四章： 中国保税仓储发展分析

第一节 保税仓储的相关概述

一、 保税仓储的分类

二、 保税仓储的特点

三、 保税仓储的作用

第二节 保税仓储运营状况分析

一、 保税物流需求增长情况

二、 海关监管区域发展情况

三、 保税仓储经营情况分析

第三节 保税仓储发展前景展望

一、 保税仓储面临的瓶颈问题

二、 电子保税仓储VMI分析

三、 保税仓储的发展前景展望

图表目录

图表：仓储业的分类表

图表：中国仓储选址的主要因素考量指数分析图

图表：2017-2023年中国仓储业增加值走势图（单位：亿元）

图表：2017-2023年仓储业增加值占物流业增加值的比重走势图（单位：%）

图表：2017-2023年中国仓储业保管费用走势图（单位：亿元）

图表：物流振兴专项规划的主要方向概览

图表：2023年美国制造业PMI分项指数概览（单位：%）

图表：2023年美国非农就业人数概览（单位：万人）

图表：2017-2023年美国新增非农就业人数走势图（单位：千人）

图表：2017-2023年美国失业率变化趋势图（单位：%）

图表：2017-2023年欧元区PMI走势图（单位：%）

图表：2017-2023年法国及德国PMI走势比较分析图（单位：%）

图表：2007-2023年欧央行基准利率变化趋势图（单位：%）

图表：2017-2023年欧元区CPI走势图（单位：%）

图表：2017-2023年中国国内生产总值同比增长速度变化趋势图（单位：亿元，%）

图表：2017-2023年中国全部工业增加值及其增速变化趋势图（单位：亿元，%）

图表：2017-2023年中国粮食产量及其增长速度变化趋势图（单位：万吨，%）

图表：2017-2023年全社会固定资产投资及其增速变化趋势图（单位：亿元，%）

图表：2017-2023年社会消费品零售总额及其增速变化趋势图（单位：亿元，%）

图表：2017-2023年中国货物进出口总额变化趋势图（单位：亿美元）

图表：2018-2023年中国广义货币（M2）增长速度走势图（单位：%）

图表：2017-2023年中国制造业PMI走势图（单位：%）

图表：2021-2023年中国非制造业商务活动指数走势图（单位：%）

图表：中国仓储服务企业各类通用仓储设施比例分析图（单位：%）

图表：仓储业生命周期各阶段产业特征概览

图表：仓储活动的地区分布结构分析图（单位：%）

图表：美、日、欧现代物流产业发展阶段

图表：全国物流园区投资规模结构分析图（单位：亿元，%）

图表：全国物流园区占地规模结构分析图（单位：平方公里，%）

图表：全国物流园区建设状态数量对比分析图（单位：个）

图表：同类型物流园区赢利模式的阶段性思路示意图

图表：中国保税物流监管区域发展概览（单位：平方公里）

图表：中西部地区海关特殊监管区域发展概览（单位：个）

图表：几种典型的保税物流监管区域基本特征一览表

图表：2018-2023年中国特殊区域进出口规模及同比增幅走势图（单位：亿美元，%）

图表：2016年中国各类海关特殊监管区域进出口统计表（单位：亿美元，%）

图表：2016年中国各类海关特殊监管区域进出口统计表（单位：亿美元，%）

略…

　　1. 中咨领航产业研究团队拥有一批具备复合专业知识结构的专业分析师，以及行业协会、知名企业的资深专家；
　　
　　2. 中咨领航主自研发了六大数据库平台，其中包括行业数据库、企业数据库、进出口数据库、细分产品数据库、房地产数据库以及药品销售数据库平台；
　　
　　3. 覆盖3000多个细分产业的市场数据库，每个数据库一直持续更新至今；
　　
　　4. 中咨领航连续多年对主要产业建立了每周、每月、每年的持续信息收集监测体系；
　　
　　5. 中咨领航拥有独立的数据开发中心、信息采集中心、户外调研组、项目专案管理团队并同步协同配合；
　　
　　6. 中咨领航数据库得到清华大学、国家统计局、国家信息中心、海关总署、国家工商总局、各行业协会等权威机构的庞大数据支持，中咨领航数据渠道更是覆盖了全国8家分机构和数10家信息调研服务中心；
　　
　　7. 中咨领航的分析模型采用与国际同步的SCP科学分析模型，以及完美的产业链研究地图指引；
　　
　　8. 中咨领航IPO咨询市场与招商、平安、广发等券商、PE、VC机构、会计师事务所以及各地区的金融办、上市办建立了良好的合作关系；
　　
　　9. 中咨领航持续多年对海内外各板块上市跟踪研究，募投项目经验丰富。对各类上市被否企业问题症结见解独到、项目风险分析及规避能力强。精准把握证监会发审细则与募投可研的映射关系，券商可用性强；
　　
　　10. 中咨领航持续多年来已为中国500强企业和大型外资企业提供产业投资决策信息服务的成功经验与良好口碑。多年积累的产业咨询服务经验和对各个细分产业发展战略的深入分析和研究，产学研联盟的丰富的企业资源和创新资源。