第1章：中国公路客运中心的发展综述

1.1 公路客运中心的相关概述

1.1.1 公路客运中心的概念

1.1.2 公路客运中心的等级

1.1.3 公路客运中心的分类

1.1.4 公路客运中心的功能

1.1.5 公路客运中心的设施

1.2 公路客运中心的架构分析

1.2.1 公路客运中心的基本架构

1.2.2 公路客运中心的基本流程

（1）订票系统

（2）售票系统

（3）检票系统

（4）现场管理系统

（5）基础数据系统

第2章：中国公路客运中心发展环境分析

2.1 公路客运中心行业政策环境分析

2.1.1 行业管理体制分析

2.1.2 行业发展规划解读

2.1.3 行业政策与法律法规

2.2 公路客运中心行业经济环境分析

2.2.1 国际宏观经济环境分析

2.2.2 国内宏观经济环境分析

2.2.3 行业宏观经济环境分析

2.3 公路客运中心社会环境分析

2.3.1 公路客运中心行业发展必要性分析

2.3.2 公路客运中心行业的需求现状分析

第3章：中国公路客运中心运营情况分析

3.1 公路客运中心发展现状概述

3.1.1 公路客运中心发展历程

3.1.2 公路客运中心发展现状

3.1.3 公路客运中心存在问题

3.2 公路客运车站运营状况分析

3.2.1 公路客运车站的运营规模分析

3.2.2 公路客运车站运营存在的问题

3.2.3 公路客运车站运营问题解决途径

3.3 农村客运车站发展状况分析

3.3.1 农村客运站点规划与建设原则

3.3.2 农村客运站点级别划分与确定

3.3.3 农村公路客运车站的运营规模

3.3.4 农村客运站点建设存在的问题

3.3.5 农村客运站点建设运营的建议

3.4 公路客运中心联合运营模式分析

3.4.1 建立城市公路客运中心联合运营模式

3.4.2 公路客运中心联合运营主体服务对象

3.4.3 公路客运中心联合运营模式运作方式

3.5 公路客运中心的换乘衔接分析

3.5.1 公路客运中心与城市公共交通的换乘衔接

3.5.2 各公路客运中心之间的换乘衔接

3.5.3 公路客运中心与铁路客运枢纽的换乘衔接

3.5.4 公路客运中心与其他运输换乘衔接

第4章：中国公路客运中心信息化发展分析

4.1 中国公路客运中心信息化发展概述

4.1.1 公路客运中心信息化定义

4.1.2 公路客运中心信息化现状

4.1.3 公路客运中心信息化意义

4.2 中国公路客运中心信息化内容分析

4.2.1 公路客运中心信息化体现

4.2.2 公路客运中心信息化指标

4.2.3 公路客运中心信息化影响因素

（1）外部因素

（2）内部因素

4.3 公路客运中心联合运营智能信息系统分析

4.3.1 公路客运中心ERP系统

4.3.2 公路客运中心信息系统

4.3.3 客运枢纽ITS服务系统

4.3.4 公共信息服务系统

4.3.5 枢纽安全监控与紧急状况处置系统

4.4 中国公路客运中心信息化问题相关研究

4.4.1 公路客运中心信息化问题分析

4.4.2 公路客运中心信息化系统开发过程

（1）系统规划

（2）系统分析

（3）系统设计

（4）系统实现

4.4.3 公路客运中心信息化改进措施

（1）售检票系统数据实行信息共享

（2）加大售检票系统数据利用力度

（3）增加客运站信息化服务的品种

（4）提高客运站信息化服务的质量

4.4.4 公路客运中心信息化发展前景

第5章：中国公路客运中心投融资与发展趋势分析

5.1 公路客运中心主要风险分析

5.1.1 公路客运中心政策风险分析

5.1.2 公路客运中心经济风险分析

5.1.3 公路客运中心关联行业风险分析

5.1.4 公路客运中心竞争风险分析

5.1.5 公路客运中心经营风险分析

5.2 中国公路客运中心投融资分析

5.2.1 公路客运中心融资渠道分析

5.2.2 公路客运中心融资体制存在问题

5.2.3 公路客运中心投资建设与营运思路

（1）融资渠道的选择

（2）政府引导，多元筹资

（3）政府规范，企业建设

（4）确立公路客运中心场市场经营主体地位

（5）理顺投资、建设、营运和管理四个主体的关系

5.3 中国公路客运中心发展前景及趋势分析

5.3.1 中国公路客运中心的发展趋势分析

5.3.2 中国公路客运中心的市场规模预测

图表目录

图表：公路客运网络中客运种类表

图表：汽车客运站设施配置（一）

图表：汽车客运站设施配置（二）

图表：公路客运中心基本架构

图表：网上订票业务流程

图表：电话订票业务流程

图表：取票业务流程

图表：车站售票流程图

图表：网上售票流程

图表：检票系统业务流程

图表：检票系统业务流程

图表：2022年美国制造业PMI分项指数概览（单位：%）

图表：2017-2022年美国失业率（单位：%）

图表：2022年日本PMI指数均值

图表：2017-2022年欧元区GDP走势（单位：%）

图表：2017-2022年欧元区制造业PMI指数走势

图表：2017-2022年PMI德国和法国PMI指数走势

图表：2017-2022年马来西亚CPI同比、环比情况（单位：%）

图表：2022年台湾货币总计数较上年同期变动百分比（单位：%）

图表：2017-2016年韩国进出口同比情况（单位：%）

图表：2017-2022年国内GDP总量增速季度变化（单位：%）

图表：2017-2022年全国规模以上工业增加值增长变化（单位：%）

图表：2017-2022年城镇固定资产投资及房地产开发投资同比增速（单位：%）

图表：2017-2016年进出口贸易差额及同比（单位：亿美元，%）

图表：2018-2022年制造业PMI指数（单位：%）

图表：2022年与“十五”末道路运输发展情况对比

图表：汽车站各种购票方式所占份额比例

图表：客运站场联合运营主体的运作结构

图表：国内某车站换乘设施示意图

图表：西安纺织城客运站与地铁换乘示意图

图表：度部分省份交通信息化人才建设情况

图表：“十三五”时期道路运输业发展主要指标

　　1. 中咨领航产业研究团队拥有一批具备复合专业知识结构的专业分析师，以及行业协会、知名企业的资深专家；
　　
　　2. 中咨领航主自研发了六大数据库平台，其中包括行业数据库、企业数据库、进出口数据库、细分产品数据库、房地产数据库以及药品销售数据库平台；
　　
　　3. 覆盖3000多个细分产业的市场数据库，每个数据库一直持续更新至今；
　　
　　4. 中咨领航连续多年对主要产业建立了每周、每月、每年的持续信息收集监测体系；
　　
　　5. 中咨领航拥有独立的数据开发中心、信息采集中心、户外调研组、项目专案管理团队并同步协同配合；
　　
　　6. 中咨领航数据库得到清华大学、国家统计局、国家信息中心、海关总署、国家工商总局、各行业协会等权威机构的庞大数据支持，中咨领航数据渠道更是覆盖了全国8家分机构和数10家信息调研服务中心；
　　
　　7. 中咨领航的分析模型采用与国际同步的SCP科学分析模型，以及完美的产业链研究地图指引；
　　
　　8. 中咨领航IPO咨询市场与招商、平安、广发等券商、PE、VC机构、会计师事务所以及各地区的金融办、上市办建立了良好的合作关系；
　　
　　9. 中咨领航持续多年对海内外各板块上市跟踪研究，募投项目经验丰富。对各类上市被否企业问题症结见解独到、项目风险分析及规避能力强。精准把握证监会发审细则与募投可研的映射关系，券商可用性强；
　　
　　10. 中咨领航持续多年来已为中国500强企业和大型外资企业提供产业投资决策信息服务的成功经验与良好口碑。多年积累的产业咨询服务经验和对各个细分产业发展战略的深入分析和研究，产学研联盟的丰富的企业资源和创新资源。